TECHNISCHE UNIVERSITÄT BERGAKADEMIE FREIBERG
Freiberger Dissertationen On-line

ISSN: 1617-3309, ID-Nr: 103
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Steffen Vogel

Zwei-Ebenen-Optimierungsaufgaben mit nichtkonvexer Zielfunktion in der unteren Ebene : Pfadverfolgung und Sprünge
(Text.PhDThesis)

Autor: Vogel, Steffen
Geburtsdatum: 1969-11-24
Geburtsort: Karl-Marx-Stadt / heute Chemnitz
Email Adresse: vogel@prosytec.com
Titel der Dissertation in Deutsch: Zwei-Ebenen-Optimierungsaufgaben mit nichtkonvexer Zielfunktion in der unteren Ebene : Pfadverfolgung und Sprünge
Betreuer:Prof. Dr. Stephan Dempe
Betreuer:
Betreuer:
Gutachter:Prof. Dr. Stephan Dempe
Gutachter:Prof. Dr. Diethard Klatte
Gutachter:Prof. Dr. Jiri Outrata
Gutachter:
Gutachter:
Sprache der Dissertation: GER
Fileformat der Dissertation: application/pdf
Filegrösse (MB): 1.91
Tag der Antragstellung: 2001-10-08
Tag der mündlichen Prüfung: 2002-04-15
Schlüsselwörter in Deutsch: Optimierung, Zwei-Ebenen-Optimierung
AbstractURL:MathematikVogelSteffen98739.html
DissURL:MathematikVogelSteffen98739.pdf
Abstract:In der Arbeit werden Zwei-Ebenen-Optimierungaufgaben mit einer nichtkonvexen Zielfunktion in der unteren Ebene betrachtet. Dazu werden die bekannten Begriffe der optimistischen und pessimistischen Lösung erweitert, um auch so genannte stationäre Lösungen zu definieren, deren Existenz unter schwächeren als den bisher geläufigen Halbstetigkeitsbedingungen gezeigt werden kann. Für den Fall der einparametrischen Zwei-Ebenen-Optimierung wird abschließend eine Verallgemeinerung des von Jongen, Jonker und Twilt eingeführten Generizitätsbegriffes vorgeschlagen, dessen Verwendung die numerische Behandlung solcher Aufgaben realisierbar macht.
MD5-Prüfsumme:a1b812f663442809f7d9ecdc3944cdaf
der mündlichen Prüfung: 2001-11-09