Autor: | Simak, Jaroslav |
Geburtsdatum: | 1974-10-02 |
Geburtsort: | Pribram, Tschechien |
Email Adresse: | jaroslavsimak@post.cz |
Titel der Dissertation in Deutsch: | On Experimental Designs for Derivative Random Fields |
Betreuer: | Prof. Dr. Wolfgang Näther |
Betreuer: | |
Betreuer: | |
Gutachter: | Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang Näther |
Gutachter: | Prof. Dr.-Ing. Joachim Menz |
Gutachter: | Prof. RNDr. Viktor Benes |
Gutachter: | |
Gutachter: | |
Sprache der Dissertation: | ENG |
Fileformat der Dissertation: | application/pdf |
Filegrösse (MB): | 1.69 |
Tag der Antragstellung: | 2001-12-06 |
Tag der mündlichen Prüfung: | 2002-07-04 |
Schlüsselwörter in Deutsch: | Versuchsplannung, zufälliges Feld, Kovarianzfunktion, Differenzierbarkeit |
AbstractURL: | MathematikSimakJaroslav459358.html |
DissURL: | MathematikSimakJaroslav459358.pdf |
Abstract: | Es werden differenzierbare zufällige Felder zweiter Ordnung untersucht und Vorschläge zur Versuchsplanung von Beobachtungen der abgeleiteten Felder unterbreitet. Von einem gewisse Standpunkt aus werden die folgenden Fragen beantwortet: Wie viele Informationen liefern Beobachtungen von Ableitungen für die Vorhersage des zugrunde liegenden Stochastischen Feldes? Wie beeinflusst eine a priori Wahl der Kovarianzfunktion das Informationsverhältnis zwischen verschiedenen abgeleiteten Feldern im
Hinblick auf die Vorhersage? Als Zielfunktion wird das so genannte "imse-update" für den besten linearen Prädiktor betrachtet. Den zentralen Teil stellt die Untersuchung von Versuchsplänen mit (asymptotisch) verschwindenden Korrelationen dar. Hier wird insbesondere der Einfluss der Maternschen Klasse und J-Besselschen Klassen von Kovarianzfuntionen untersucht. Ferner wird der Einfluss gleichzeitiger Beobachtung von verschiedenen Ableitungen untersucht. Schließlich werden einige empirische Studien durchgeführt, aus denen einige praktische Ratschläge abgeleiten werden.
|
MD5-Prüfsumme: | bccb9c3f47974b5d7c5b8d1f1216dc99 |